셀프서비스 데이터분석 과정     

데이터가 풍부한 시대가 되면서 모든 직무에 데이터를 활용할 기회가 많아지고 있다. 
데이터를 기반으로 의사결정을 할 때 보다 높은 업무 성과를 달성할 수 있다.
현업 실무자는 경영진과 달리 데이터분석 전문가(데이터 과학자)의 도움을 받기 어렵다.
따라서 데이터를 수집하고 분석하고 시각화 하는 업무를 실무자 스스로 해결해야 한다.
전문적인 데이터 분석 업무를 한 적이 없는 현업 실무자 스스로 데이터 분석을 할 수 있어야 한다.

데이터 리터러시를 높여야 시장과 고객이 보인다.

♦ 무엇을 배울 수 있나요?
- 시장과 고객의 행동 특성에 대해 직접 설문조사를 하고 통계분석 결과를 바로 활용할 수 있다.
- 마케팅 전략 수립이나 기획에 데이터 분석 결과를 시각화 하여 바로 활용할 수 있다.
- 마케팅 현장에서 직면하는 자사의 문제를 중심으로 실습하여 현업에서 바로 사용한다.
- 현상 파악, 문제 해결, 효과적인 의사결정 등 데이터 기반 마케팅 역량을 강화 할 수 있다.
- 빅데이터를 활용한 통찰력 있는 의사결정을 위한 정보를 제공할 수 있다.

♦ 강의 특장점
- 마케팅 실무 적용을 위한 스몰 데이터부터 빅 데이터까지 마케팅 데이터 분석 역량 강화
- 온라인 설문조사, 크롤링, 데이터 분석, 시각화 등 컴퓨터 실습을 통해 업무에 바로 활용

♦ 교육 내용
1. 빅 데이터의 역설, 데이터 리터러시
　- 빅 데이터와 데이터 리터러시, 그리고 데이터 마인드
　- 데이터 리터러시 극복을 위한 기초 역량(데이터 이해와 통찰력)
　- 데이터 분석 프로세스와 측정 척도, 그리고 데이터 수집과 분석 도구 이해

2. 스몰 데이터의 수집과 데이터 분석
　- 온라인 설문조사 방법과 설문지 작성 원칙 
　- 데이터 분석을 위한 기초 통계 이해(분포)
　- 마케팅 문제 해결을 위한 가설검정과 통계적 추론
　- 엑셀을 이용한 통계분석과 데이터분석 실습 

3. 데이터 기반 마케팅을 위한 데이터 분석
　- 빅 데이터를 활용한 예측 분석 및 예측 마케팅
　- 변수 간의 상호관련성 파악을 위한 연관성 분석
　- 실험(A/B테스트), 예측 모델링을 위한 인과성 분석

4. 빅 데이터의 수집과 데이터 시각화 분석
　- 파워 쿼리를 이용한 웹 크롤링으로 소셜 데이터 수집
　- 텍스트 마이닝과 워드 클라우드 분석 
　- 파워 BI를 이용한 데이터 시각화 분석 방법
　- 데이터 리터러시 역량 강화를 통한 새로운 가치 창출 

마켓 센싱 역량 강화(마케팅 통찰력 개발)

마케팅 업무에서 가장 중요한 마켓센싱과 통찰력을 이해할 수 있습니다.
수 많은 데이터(Small & Big Data)에서 진주를 발견하는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
관찰 및 행동관찰(Observation, Tracking)로 고객의 니즈를 파악할 수 있습니다.
질문(Questioning)으로 마케팅 관점을 바꾸는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
인터뷰(Interview)로 본질을 꿰뚫어 보는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
테스트(Test/Experiment)로 빠르게 문제의 해답을 찾을 수 있습니다.
고객개발(Customer Development)로 신시장을 만드는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

고객가치창출을 위한 고객니즈분석 과정

▶ 본 과정은 고객이 진정으로 원하는 Needs를 분석할 수 있는 다양한 방법을 이해할 수 있도록 한다.
▶ 고객이 바라는 잠재된 고객가치를 찾아낼 수 있도록 한다. 
▶ 비정형 고객 데이터에서 고객니즈를 직접 분석하는 실습을 통해 실무에 활용할 수 있도록 한다.
▶ 정형 고객 데이터에서 고객니즈를 직접 분석하는 실습을 통해 실무에 활용할 수 있도록 한다.